умная поисковая система

Технологии поиска

Перспективы

Кроме основного назначения технологии поиска похожих – а это быстрый и качественный поиск информации в гигантских массивах (текстах, архивах, базах данных) – можно выделить аспекты Интернета. Например, возможна разработка экспертной системы для обработки входящей корреспонденции и новостей, которая станет важным инструментом для аналитиков из различных компаний. Прежде всего это произойдет за счет того, что ни в одной существующей системе нет поиска документов похожих по содержанию на заданный. Сюда же можно отнести решение проблемы спама поисковых машин с помощью дорвеев (скрытых страниц с ключевыми словами, перенаправляющих на основные страницы сайта и использующихся для искусственного повышения рейтинга ресурсов в поисковиках) и проблемы e-mail спама (анализ на более высоком и интеллектуальном уровне – что существенно надежней существующих систем). Самым интересным и перспективным направлением развития SoftInform Search Technology в сфере Интернета, является создание поискового движка. Его основное отличие от существующих аналогов будет в том, что поиск будет осуществляться не только по ключевым словам, но и по похожим веб-документам, что сделает поиск гораздо белее удобным, гибким и качественным.

Подводя итог, можно с уверенностью сказать, что будущее - за технологиями полнотекстового поиска похожих по содержанию и по смыслу документов, как в сфере Интернета, так и в корпоративном секторе. Неограниченные возможности развития, адекватность результатов и скорость обработки любого по объему запроса делают данные технологии намного более удобными и востребованными.

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Одной из важнейших задач, которую приходится решать компаниям на сегодняшний день, является быстрый поиск документов в больших объемах данных. Организация доступа к данным напрямую зависит от технологий и программ, обеспечивающих скорость и качество обработки информации. На данный момент существует много и технологий, осуществляющих фразовый поиск (Google, Hummingbird, Verity и другие), но они в отличие от технологии СофтИнформ умная поисковая система не решают проблему поиска информации в полной мере.