умная поисковая система

Тест систем поиска

Апгрейд «прямого поиска»

Не так давно, когда деревья были большими и информации даже в локальной сети предприятия было не так много (что уж говорить о десятке «ридмишек» в формате txt и пары статей на отдельно взятом пользовательском винчестере) любой поиск осуществлялся банальным перебором горстки доступных файлов и последовательной проверкой их названий и содержимого. Такой поиск называется прямым и программы (утилиты), использующие технологию прямого поиска традиционно присутствуют во всех операционных системах и инструментальных пакетах. Но, даже мощности современных компьютеров не хватит для быстрого и адекватного поиска в гигантских объемах данных при прямом поиске. Перебор пары сотен документов на диске и поиск в громадной библиотеке и нескольких десятках почтовых ящиков - разные вещи. Поэтому, программы прямого поиска сегодня явно уходят на второй план - если речь идет об универсальных средствах.
Конечно, в корпоративном секторе такой вид поиска уже давно не востребован. Объемы не те. И, поэтому, уже который год, а в последнее время однозначно, технологии, способные осуществлять быстрый и точный поиск документов различных форматов и из различных источников более чем актуальны. Не так давно «папа» Microsoft Билл Гейтс, позавидовав, судя по всему, феноменальному успеху Интернет-посковика Google, на одной из пресс-конференций обнародовал желание софтверного (уже и не только) всячески способствовать, развивать и углублять создание поисковых систем и технологий. Но до создания какой-либо феноменально работающей программы от Microsoft или конкурентоспособного сервера в Интернет пока рано (MS`N все равно до Google не дотягивает). Поэтому обратимся к уже существующим разработкам.

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Одной из важнейших задач, которую приходится решать компаниям на сегодняшний день, является быстрый поиск документов в больших объемах данных. Организация доступа к данным напрямую зависит от технологий и программ, обеспечивающих скорость и качество обработки информации. На данный момент существует много и технологий, осуществляющих фразовый поиск (Google, Hummingbird, Verity и другие), но они в отличие от технологии СофтИнформ умная поисковая система не решают проблему поиска информации в полной мере.