умная поисковая система

Поиск Информации. Взгляд со стороны пользователя

Промежуточное «Итого»

Как видим, существующие на сегодняшний день системы и технологии поиска документов хоть и работают (частью даже замечательно), но все же не решают основной проблемы поиска в полной мере. Если устраивает скорость, то качество поиска оставляет желать лучшего. А если поиск точный и адекватный, то это требует уйму времени и вычислительных ресурсов. Можно, конечно, решить данную задачу очевидным способом – повышением вычислительной мощности. Но, ставить в офис систему из нескольких десятков ультра-скоростных компьютеров, которые будут без перерыва обрабатывать фразовые запросы из тысяч уникальных слов, перепахивая десятки гигабайт входящей корреспонденции, технической литературы, отчетных документов и прочей информации – более чем невыгодно и нерационально. Есть выход лучше.

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Одной из важнейших задач, которую приходится решать компаниям на сегодняшний день, является быстрый поиск документов в больших объемах данных. Организация доступа к данным напрямую зависит от технологий и программ, обеспечивающих скорость и качество обработки информации. На данный момент существует много и технологий, осуществляющих фразовый поиск (Google, Hummingbird, Verity и другие), но они в отличие от технологии СофтИнформ умная поисковая система не решают проблему поиска информации в полной мере.