умная поисковая система

Поиск Информации. Взгляд со стороны пользователя

Уникальный поиск похожих

На данный момент многими компаниями ведутся интенсивные разработки в области полнотекстового поиска документов. Уже и скорости вычислений позволяют создавать технологии с различными степенями обработки запроса и огромным количеством дополнительных условий. Да и опыт в создании систем фразового поиска дает разработчикам неоценимую информацию для продвижения дальше. Для создания все более и более совершенных технологий и систем. В частности, одной из самых популярных и известных технологий является все тот же Google . В частности, его функция « similar pages ». Использование данной функции показывает пользователю страницы, максимально похожие по своему контенту на заданную. В принципе, эта возможность работает, но четких результатов пока получить не удалось – результаты размыты, релевантность низкая, а иногда технология вообще стопорится и выдает полное отсутствие похожих веб страниц. Скорее всего, это обусловлено все теми же проблемами глобальной сети – хаосом и неструктурированностью информации. Но, прецедент все же есть, поэтому дело создания действительно работающей без сучка без задоринки системы – лишь дело времени.

Что касается корпоративных систем обработки и поиска знаний, то тут дело обстоит несколько хуже. Действующих (а не разработанных на бумаге) технологий – раз два и обчелся. А уж действительного поиска похожих документов пока не сделал никто из титанов и гуру поисковых технологий. Может быть, за ненадобностью (хватает фразового поиска?), а может быть из-за сложности реализации. Но готовая работающая технология все же есть.

SoftInform Search Technology – технология поиска документов, похожих по своему содержанию на заданный, разработанная компанией «СофтИнформ». Она позволяет осуществлять быстрый и точный поиск похожих по содержания документов в любых объемах данных. Разработана данная технология на основе математической модели анализа структуры документа и выбора похожих слов, словосочетаний и массивов текста. Результатом поиска является вывод максимально похожих на заданный фрагмент текста документов с указанием процента релевантности. В отличие от стандартного фразового поиска, при поиске похожих не требуется заранее подбирать ключевые слова – поиск осуществляется по всему документу в целом. Технология работает с различными источниками информации, которая может содержаться как в текстовых файлах форма txt , doc , rtf , pdf , htm , html , так и в базах данных большинства распространенных информационных систем ( Access , MS SQL , Oracle , а также любых СУБД, поддерживающих SQL ). В ней также дополнительно присутствуют функции использования списков синонимов и выделения «важных слов», для конкретизации поиска.

Технология поиска похожих позволяет существенно уменьшить потерю времени на поиск и повторный просмотр одних и тех же или очень близких по содержанию документов, сократить время на обработку дублирующихся данных на стадии занесения информации в архив и формировать подборки документов на заданную тематику. Плюс ко всему, технология компании «СофтИнформ» далеко не так сильно чувствительна к мощности вычислительной техники как уже существующие и позволяет обрабатывать данные с очень высокой скоростью даже на обычных офисных компьютерах.

Данная технология – это уже не просто теоретическая разработка. Она испытана и с успехом используется в проекте оказания юридических услуг по телефону, где крайне критична скорость поиска информации. И она наверняка будет более чем полезна в любой базе знаний, аналитической службе или службе саппорта крупной фирмы. Универсальность и эффективность SoftInform Search Technology позволяет решать широкий спектр проблем, возникающих в процессе работы с информацией . Это и размытость информационного наполнения ( при вводе документа в базу данных можно практически мгновенно определить, новый ли это документ или дублирующий уже содержащийся в базе файл), и анализ похожестидокументов, которые уже введены в базу, и быстрый поисктематически похожих документов, что сохраняет время, затрачиваемое на подбор ключевых слов и просмотр ненужных документов.

SoftInform Search Technology ( умная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (умная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Одной из важнейших задач, которую приходится решать компаниям на сегодняшний день, является быстрый поиск документов в больших объемах данных. Организация доступа к данным напрямую зависит от технологий и программ, обеспечивающих скорость и качество обработки информации. На данный момент существует много и технологий, осуществляющих фразовый поиск (Google, Hummingbird, Verity и другие), но они в отличие от технологии СофтИнформ умная поисковая система не решают проблему поиска информации в полной мере.