русскоязычная поисковая система

Технологии поиска

Технологии поиска

С файловым поиском на персональном компьютере все просто. Он не отличается особыми возможностями и какими-либо изысками, разве что выбором типа файла (медиа, текст) и места поиска. Скорость поиска и результат напрямую зависят от того, что мы вводим в строке запроса. Поиск осуществляется обычным перебором наличествующих файлов на предмет соответствия. Что вполне оправдано – зачем создавать сложную систему для столь нехитрых нужд?
Совсем иначе дело обстоит с поисковыми системами, работающими в глобальной сети. Тут уже не до перебора. Гигантские объемы (тот же Яндекс может похвастаться индексацией более чем 11 терабайт данных), специфика организации информации и глобальная хаотичность сделают простой поиск не только неэффективным, но также длительным и трудоемким. Читая десятки страниц из различных статей, посвященных улучшению поиска с помощью тех же Google или Yandex, можно прийти к выводу, что без знания скрытых возможностей данных систем найти нужный документ по запросу – дело не одной минуты, а иногда и не одного часа. Проблема в том, что такая реализация «поиска» очень зависима от фразы или формулировки «запроса» пользователем. Чем запрос менее конкретизирован, тем хуже результаты поиска. Это уже аксиома. Да и шансы найти нужную информацию довольно низкие. Но технология работает. Пусть не идеально и не всегда как нам хочется, но если сделать скидку на сложность поиска в хаосе Интернета и на объем данных, то даже приемлемо.
Третьими в списке значатся готовые решения на базе поисковых технологий и их «домашние аналоги». Они предназначены для серьезных компаний и корпораций, обладающих действительно гигантскими базами данных и под завязку набитыми документами и информационными системами. Основное применение данные системы находят в тех случаях, когда требуется осуществлять быстрый и точный поиск в больших объемах данных. Схема работы таких поисковых систем довольно проста, хотя за ней кроется, конечно, множество уникальных методов индексации информации и обработки запроса: тот же поиск по фразе. С учетом всех словоформ, синонимов и так далее. Ключевым моментом в данном случае является скорость индексации информации и обработки запроса, а для исключительно корпоративных систем еще и удобство работы с сетевыми индексами и возможность подключения различных источников данных.

SoftInform Search Technology ( русскоязычная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (русскоязычная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

SoftInform Search Technology - русскоязычная поисковая система – технология поиска и обработки информации, содержащейся в текстовых файлах на компьютере пользователя и в локальной сети предприятия, базах данных и информационных системах. Она включает в себя все инструменты, необходимые для структуризации разрозненной информации в рамках предприятия и предоставляет собой эффективное решение любых проблем поиска и консолидации информации. Основными преимуществом и отличием SoftInform Search Technology ( русскоязычная поисковая система ) от существующих аналогичных технологий и систем поиска является запатентованная компанией СофтИнформ функция поиска документов, похожих по содержанию на текст запроса.