поиск текста

Технологии поиска

Перспективы

Кроме основного назначения технологии поиска похожих – а это быстрый и качественный поиск информации в гигантских массивах (текстах, архивах, базах данных) – можно выделить аспекты Интернета. Например, возможна разработка экспертной системы для обработки входящей корреспонденции и новостей, которая станет важным инструментом для аналитиков из различных компаний. Прежде всего это произойдет за счет того, что ни в одной существующей системе нет поиска документов похожих по содержанию на заданный. Сюда же можно отнести решение проблемы спама поисковых машин с помощью дорвеев (скрытых страниц с ключевыми словами, перенаправляющих на основные страницы сайта и использующихся для искусственного повышения рейтинга ресурсов в поисковиках) и проблемы e-mail спама (анализ на более высоком и интеллектуальном уровне – что существенно надежней существующих систем). Самым интересным и перспективным направлением развития SoftInform Search Technology в сфере Интернета, является создание поискового движка. Его основное отличие от существующих аналогов будет в том, что поиск будет осуществляться не только по ключевым словам, но и по похожим веб-документам, что сделает поиск гораздо белее удобным, гибким и качественным.

Подводя итог, можно с уверенностью сказать, что будущее - за технологиями полнотекстового поиска похожих по содержанию и по смыслу документов, как в сфере Интернета, так и в корпоративном секторе. Неограниченные возможности развития, адекватность результатов и скорость обработки любого по объему запроса делают данные технологии намного более удобными и востребованными.

SoftInform Search Technology ( поиск текста ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (поиск текста) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

SoftInform Search Technology - поиск текста – технология поиска и обработки информации, содержащейся в текстовых файлах на компьютере пользователя и в локальной сети предприятия, базах данных и информационных системах. Она включает в себя все инструменты, необходимые для структуризации разрозненной информации в рамках предприятия и предоставляет собой эффективное решение любых проблем поиска и консолидации информации. Основными преимуществом и отличием SoftInform Search Technology ( поиск текста ) от существующих аналогичных технологий и систем поиска является запатентованная компанией СофтИнформ функция поиска документов, похожих по содержанию на текст запроса.