поиск текста

Технологии поиска

Введение

Каждый из нас не один раз в своей жизни сталкивался с проблемой поиска информации. Не важно, какой источник данных мы используем: интернет, файлы на диске, базу данных или информационную систему. Уже сейчас объемы информации, к примеру, на обычном персональном компьютере можно сравнить с объемами текстов приличной библиотеки. Для крупных компаний отсутствие контроля за «знаниями» может привести к большим проблемам. Таким образом, потребность в создании систем и технологий поиска, облегчающих и ускоряющих доступ к нужной информации, возникла давно. И спрос на такие системы все более возрастает. Что же обстоит с предложением?

Не особо вдаваясь в различные изюминки технологий, программы и системы поиска можно поделить на три группы. Это глобальные поисковые интернет-системы (Yahoo, Google, Yandex), готовые решения для бизнеса (корпоративные технологии поиска и обработки информации) плюс их локальное (десктоповое) исполнение и простой файловый поиск на компьютере. Различные направления подразумевают различное исполнение.

SoftInform Search Technology ( поиск текста ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (поиск текста) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов ( поиск текста ) …