расширенный поиск

Технологии поиска

Принцип поиска

Понятно, что на данный момент в «мире поиска» наблюдается доминирование именно «фразовых» поисковиков (а каких же еще? – об этом далее!). Как в корпоративном секторе, так и в глобальном интернет-хаосе. Не забыт и домашний пользователь – практически все брэнды «ищеек» могут похвастаться наличием десктоп-варианта своих систем. Технологии, которые применяются как в случае с поиском по сети в пару сотен компьютеров, так и среди десятка мегабайт данных на одном домашнем PC – одни и те же.
Первым делом любая программа создает область поиска (проводится индексация выбранных пользователем файлов на диске, электронной почты, полей баз данных и так далее – в зависимости от возможностей той или иной системы). В дальнейшем именно созданный индекс (организованная структура, в которой содержится информация об обработанных данных) используется для работы – быстрого получения списка нужных документов согласно запросу. Принципы индексирования документов и хранения проиндексированных данных в разных системах, понятно, разные. Как и способы их «извлечения» и последующего вывода в результирующем списке. Но заниматься изучением технологических особенностей организации данных в индексе, способов поиска документов и метрик, по которым этот поиск ведется, и вдаваться в особенности наличия или отсутствия морфологии, словарей синонимов или возможностей нечеткого поиска мы сегодня не будем. Ведь как уже отмечалось, самое важное в любой системе поиска – это скорость. И еще адекватность. Об этом подробнее…

SoftInform Search Technology ( расширенный поиск ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (расширенный поиск) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Одной из важнейших задач, которую приходится решать компаниям на сегодняшний день, является быстрый поиск документов в больших объемах данных. Организация доступа к данным напрямую зависит от технологий и программ, обеспечивающих скорость и качество обработки информации. На данный момент существует много и технологий, осуществляющих фразовый поиск (Google, Hummingbird, Verity и другие), но они в отличие от технологии СофтИнформ расширенный поиск не решают проблему поиска информации в полной мере.