локальная поисковая система

SearchInform - корпоративные проблемы поиска

Размытость информационного наполнения

В базе данных или информационной системе предприятия могут содержаться документы из различных источников, содержащие похожую или идентичную информацию. Один и тот же текст может быть с разными заголовками, с небольшими изменениями или дополнениями, что вносит определенную путаницу при его использовании. Например, в базе предприятия может содержаться несколько похожих документов, практически идентичных по содержанию, но с разными заголовками и незначительными изменениями в самом тексте. И может случиться ситуация, когда один специалист даст комментарии к документу №1, другой специалист – к документу №2 и так далее. Во-первых, это двойная работа (зачем комментировать дважды или трижды все тот же документ?), а во-вторых, при дальнейшем использовании (если, предположим, комментарии разные) часть обработанной и введенной специалистами информации может оказать невостребованной. Существующие технологии поиска похожих по содержанию документов решают и эту проблему путем сравнения поступающих в базу предприятия документов с уже содержащимися там данными и выявления дублей.

SoftInform Search Technology ( локальная поисковая система ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (локальная поисковая система) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов ( локальная поисковая система ) …