программа поиска

Корпоративный поиск

Корпоративный поиск

Проблема организации данных в единую базу частично решается за счет DMS , CRM и специализированных СУБД. Но, чем больше предприятие и чем разнообразнее его виды деятельности, тем сложнее обрабатывать информацию из различных источников. Документы на диске, 1С, Oracle и различные информационные системы – список можно продолжать бесконечно. Архивы html -страниц, электронная корреспонденция и даже записи логов ICQ – в последнее время отнюдь немаловажный «информационный сектор», который можно смело подключать к основным хранилищам данных внутри любой крупной компании. На основе анализа многообразия этих источников поступления и хранения текстовых данных можно выделить две основные проблемы «информационного обеспечения». Это неструктурированность информации и ее поиск. В принципе, эти проблемы взаимосвязаны. Так как получив хорошую систему поиска информации по различным источникам, можно, тем самым, предельно систематизировать полученные результаты.

Есть проблема – есть и решение. Это корпоративные search -системы, работающие с различными источниками знаний, как на компьютере пользователя, так и в локальной сети. Их главная задача – осуществлять быстрый и точный поиск документов в больших объемах данных. О таких специализированных программах сегодня речь и пойдет. Встроенные же в различные DMS элементы поисковиков, будь они стократ великолепны, обсуждать не будем. По аналогии, домашние кинотеатры и телевизоры, встраиваемые, например, в холодильник в один ряд не поставишь.

SoftInform Search Technology ( программа поиска ) в первую очередь корпоративный инструмент поиска информации в локальной сети предприятия (документов практически любых форматов), информационных системах, СУБД, CRM и так далее. Важным преимуществом данной разработки является консолидация под своим управлением информации из различных источников. В SoftInform Search Technology (программа поиска) реализована система рубрикации (удобный и быстрый инструмент распределения любых документов по заданной тематике) и автокатегоризации документов – автоматического распределения новых документов по существующим рубрикам в соответствии с общим принципом похожести. Такой подход к организации и консолидации данных позволяет структурировать информационные составляющие любого крупного предприятия под управлением одной программы. Притом, без нужды переводить документы и данные в какой-либо единый формат. Вся информация, доступная для индексирования и дальнейшего поиска может быть распределена, структурирована и отображена в удобном виде.

Так, например, в базе из нескольких десятков тысяч документов нам нужно найти какую-либо информацию. Используя фразовый поиск, и даже идеально подбирая ключевые слова и фразы, добиться быстрого и адекватного результата практически не возможно. Чтобы получить какой-либо приемлемый результат нам придется просматривать документ за документом, выбирая новые ключевые слова и тратя время на изучение ненужной нам информации. Но гораздо проще было бы, найдя хоть один более-менее удовлетворяющий нас по тематике текст, нажать кнопку поиска похожих на него документов ( программа поиска ) …